定道德框架需要以透明度和原则为指导

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严格的模板，但根据客户查询提示并针对相关业务问题进行调整，提供更相关的响应。 自主代理将越来越多地取代简单的问题，但大多数情况下仍然需要人工监督。 该领域的供应商包括我们使用的 Intercom 和 Drift 等服务，它们通过基于 AI 的引擎（例如 Intercom 中的 Fin）提供入站和出站功能，以及 Genesys 和 Zendesk 等更专注于入站通信的服务。 我之前提到的与微调相关的另一种方法是使用独立的人工智能知识库，您可以将公司文档上传到该知识库，以使用 GPT 引擎回答客户的查询。 HubSpot 正在该网站上使用它。 5. 预测分析 我最后会介绍预测分析，因为在拥有商业智能团队的大型企业中，这是历史最悠久的技术之一，在营销领域有大量应用，包括客户细分：预测分析用于根据各种属性对客户进行细分，例如 如人口统计、行为、终生价值
和购买历史。 潜在客户评分：通过分析历史数据和识别模式，预测分析可以为潜在客户分配分数，表明他们转化为客户的可能性。 这有助于营销和销售团队优先考虑高潜力潜在客户的工作，从而实现更高效的潜在客户管理。 流失预测：预测 瑞典 WhatsApp 号码数据 模型根据客户的行为和互动来预测哪些客户面临流失（离开）的风险。 营销人员可以实施保留策略来减少客户流失。 个性化和推荐引擎：电子商务和内容平台使用预测算法根据用户过去的行为和偏好向他们推荐产品、服务或内容。 这增强了用户体验并推动销售或参与。 营销活动优化：预测分析可以通过预测哪些渠道、消息和时间最有可能产生最高的转化率来帮助优化营销活动。 这可以最大限度地提高营销工作的投资回报 (ROI)。 所有这些类型的基于历史客户交互数据分析的机器学习应用程序都将继续，但得到我们审查过的其他类型的人工智能创新的支持，例如因果人工智能和生成人工智能。 这里的机会是这些工具的快速开发，以及数据的实际应用，以提高营销绩效。 当然，由于有如此多不同的可



能领域，重要的是要优先考虑优化，这将对您当前的营销目标产生最大的影响。 我们的指南还提供了规划和报告的建议。 数字营销的未来趋势报告 下载我们的数字营销的未来报告，以在数字营销的 7 个支柱和 400 多名营销人员中对您的营销进行基准测试。 访问数字营销趋势的未来报告 管理人工智能和治理的趋势 企业正在审视人工智能的机遇，但他们也需要管理其缺点。 实施人工智能在其关于人工智能辅助组织——中小型企业蓝图的文章中指出了需要管理的人工智能的这些负面因素。 工作转移。 执行重复性分析和机械任务的工人面临自动化带来的失业。 数据隐私。 对收集、处理和保护不断增长的数据集的担忧引发了对同意、透明度和滥用的担忧，如果不进行智能管理，可能会削弱客户的信任。 数字伦理。 随着自动化系统影响人们的生活，主动制定道德框架需要以透明度和原则为指导