ripon@#862 發表於 2023-10-31 17:02:40

它还不是一项服务

引导您解决问题并找到解决方案。 将此与 ChatGPT 进行比较,在 ChatGPT 中,您必须通过智能提示来引导才能从中获得最大收益…… 2. 自主 AI 代理 2023 年 AutoGPT 发布时,自治 AI 代理的未来得到了强调。 请注意,这不是 OpenAI 的官方版本,尽管许多肤浅的评论表明它是官方的。 相反,它涉及一位开发人员的巧妙创新,通过 API 在 ChatGPT 周围添加编码“包装器”。 因此,它仅适用于从 GitHub 代码存储库手动安装它的开发人员。 然而,它的潜力吸引了许多开发者,成为 Github 上最热门的下载。 Microsoft Jarvis 是展示自主代理潜力的另一个例子。 与
AutoGPT 一样,它只能由开发人员下载代码来设置 - 它还不是一项服务。 这篇有 美国电话号码数据 关如何设置和尝试 Microsoft Jarvis / HuggingGPT 的文章通过此视觉效果展示了该方法。 因此,AutoGPT 和 Jarvis 可以使用 API 连接和控制其他 Web 服务,并执行 Web 搜索、Web 表单和 API 交互等操作。 AutoGPT 通过自动生成必要的提示来实现预期目标。 它通过将目标分解为子任务来为每个子任务生成提示来实现这一点。 然后,它执行提示并收集数据以完善或验证其提示及其输出。 然后,应用程序进行迭代,直到完成任务和顶级目标。 对于营销人员来说,AutoGPT 的影响更多地在于展示人工智能未来将提供什么,例如可以设置任务来研究主题并选择和购买产品的自主机器人,例如从 X 到 Y 的最便宜的航班。 事实上,保罗·史密斯和我在 2001 年第一版《数字营销卓越》中对此进行了阐述,将其作为未来的选择,对我来说,广泛采用还需要几年的时间。 AutoGPT 和 Microsoft Jarvis 强调了自主 AI 代理的这些功能。 它可以: 通过一系列步骤来实现目标 根据提示串联一系列行动 根据先前提示的结果做出决策 自主人工智能更常见的应用是自动驾驶汽车和机器人自动化。 3. 因果人工智能 因果人工智能是 Gartner 确定的另一类人工智能 -


https://lh7-us.googleusercontent.com/qP8-3cQMnKoHxonpQECW4emzDsJmXwT33yMOakbzt1m4iUsfwm5BAwn9jzU3lTi9HCJLyr0M8DrAgz_KuEG24QXECCA0u-RlR_YUbajBF72LyUEtuYRQb36cuukpVik-FGesyfAVIQmaJ8ZaOhjGzzE

请参阅 2023 年 Gartner 技术成熟度曲线中人工智能的新变化。 因果AI将拥有更加类人的智能,能够辅助分析和决策。 其目的是揭示营销努力和结果之间的因果关系。 上面的文章给出了可以回答的问题类型的示例:如果我们只针对 A 组而不是所有 B 组会怎样? 如果我们在 TikTok 而不是 Instagram 上多花 20,000 美元会怎样? 这会带来多少额外的转化? 换句话说,它让我们超越了预测准确性,并深入了解营销资金的增量。 作为一项创新技术,该领域几乎没有竞争对手。 其中之一是因果透镜,它通过了解行为驱动因素来支持决策,正如保险公司保留驱动因素的案例研究所示。 4.对话式人工智能对于人工智能的最后两个关键类别,我们回归到更成熟的人工智能营销能力,根据 Gartner 的说法,这些能力并不属于新兴人工智能,但该领域的创新正在迅速发生。 对话式人工智能是人工智能支持直接客户交互的地方,有两种类型: 客户驱动的入站客户查询,通过网络联系表格发送 公司驱动的出站通信,例如用于促销和参与的电子邮件欢迎和培养序列 主要发展 该领域的供应商与生成人工智能相关,其中解决方案现在较少基于

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